去年我国已建成四十二个万卡级智算集群数十个能源行业专用大模型落地

近日，国家能源局组织编制的《中国“人工智能+”能源发展报告2026》发布。这是我国能源领域人工智能与能源融合发展方面的首份年度报告。

当前，人工智能快速发展带动全球算力设施用电需求持续增长。据国际能源署预测，到2030年，全球数据中心用电量将较2025年接近翻番。

海南三亚：更好建设深海技术创新生态圈

来到位于海南三亚的海南省深海技术创新中心深海技术装备综合试验与检测中心水池实验室，只见桥式起重机将一套声学多普勒流速剖面仪平稳固定于试验支架，缓缓放入水中预定深度。“这是在为本地海洋科技企业的仪器做检测，他们已经是我们的老客户了”。李鹏表示，深海技术装备从实验室走向工程应用，需要大量测试、海试和长期迭代优化，对支撑试验验证的深海科技基础设施依赖较强

报告显示，2025年，我国已建成42个万卡级智算集群，全国算力中心总用电量达1700亿千瓦时。全国一体化算力网络八大枢纽节点算力用电成为增长的主要来源，近3年平均增速约为39.5%，远高于全社会用电量的平均增速。其中，京津冀枢纽节点、内蒙古枢纽节点用电量近3年平均增速分别达到33.3%和66.5%，反映出算力资源向重点枢纽和能源资源富集地区加快集聚。

同时，国家算力枢纽节点新建数据中心绿电占比超过80%的目标要求，正通过绿电交易、绿电直连、跨省跨区交易、源网荷储一体化等多种方式加快落实。

在行业大模型发展方面，已落地数十个能源行业专用大模型，覆盖电网、新能源、水电、火电、核电、煤炭、油气等领域，大模型场景适配能力持续增强。（王云杉）